郑州矿石检测机构：矿石粒径检测方法有哪些？

　　矿石粒径检测是选矿、冶炼、物流及质量控制中的关键环节，直接影响破碎效率、磨矿能耗、分选效果和z终金属回收率。根据矿石状态(干/湿)、粒度范围、精度要求及应用场景，可采用多种检测方法:

　　主流方法详解

　　1. 筛分法(Sieve Analysis)

　　标准依据：GB/T 6003.1(试验筛)、ISO 3310、ASTM E11

　　适用：干筛(>1 mm)或湿筛(<1 mm，防团聚)

　　操作流程：

　　称取代表性试样(如500 g～2 kg，依粒度而定);

　　按孔径从大到小叠放标准筛(如25 mm、10 mm、5 mm、1 mm、0.074 mm等);

　　机械振筛10–20分钟;

　　称量各筛上+筛底物料质量;

　　计算各粒级产率与累计粒度分布。

　　优点：

　　设备简单、成本低、结果直观;

　　是仲裁和贸易结算的基准方法。

　　缺点：

　　耗时长、劳动强度大;

　　对<45 μm(325目)颗粒易团聚，误差大;

　　无法反映颗粒形状。

　　2. 激光粒度分析法(Laser Diffraction)

　　原理：基于夫琅禾费衍射或米氏散射理论，颗粒越小，散射角越大。

　　样品处理：

　　干法分散：适用于>10 μm、不易团聚矿粉(如铁精矿);

　　湿法分散：加入分散剂(如六偏磷酸钠)+ 超声，适用于细泥、易团聚物料(如高岭土、赤铁矿微粉)。

　　输出结果：

　　D10、D50(中位粒径)、D90;

　　粒度分布曲线(体积/数量分布);

　　比表面积估算(需设定折射率)。

　　优点：

　　快速(2–5分钟/样)、重复性好(RSD < 1%);

　　覆盖宽粒径范围(纳米至毫米级);

　　自动化程度高。

　　注意事项：

　　需正确设置光学参数(折射率、吸收率);

　　样品必须充分分散，避免“假粗”;

　　不适用于强磁性或高密度差异大的混合矿物(沉降干扰)。

　　3. 图像分析法(Image Analysis)

　　包括静态(显微镜+CCD)和动态(高速摄像+AI识别)

　　典型应用：

　　块矿粒度在线检测：在皮带上方安装工业相机+光源，通过AI算法识别颗粒轮廓，计算等效粒径(如Feret直径、面积等效圆直径);

　　实验室颗粒形貌分析：结合SEM或光学显微镜，获取粒径+圆度+长宽比。

　　优势：

　　可同时获得粒径 + 形状参数(对选矿很重要，如片状 vs 球状影响浮选);

　　非接触、适用于大块矿(>5 mm);

　　支持实时监控(如矿山破碎出料粒度)。

　　局限：

　　对重叠颗粒需先进算法分离;

　　光照、背景、透明度影响精度;

　　成本较高(尤其在线系统)。

　　4. 在线粒度监测技术(工业应用)

来源：网络